Gib unseren Robotern Bewusstsein Physical AI lässt sich nicht allein mit Internetdaten trainieren. Roboter müssen industrielle Fähigkeiten in der realen Welt erlernen – durch Beobachten, Interagieren und Arbeiten in echten Umgebungen. Das ist die Idee hinter NEURA
Give Our Robots Consciousness Physical AI cant be trained on internet data alone. Robots need to learn skills in the real world — by observing, interacting with, and operating in real environments. Thats the idea behind NEURA
Deine Aufgaben Du schulst NeuraGym-Nutzer praktisch und zeigst ihnen, wie sie Roboterfähigkeiten trainieren. Dabei planst du Trainings, prüfst, was machbar ist, und organisierst Demo- und Datensammlungs-Sessions. Du führst Nutzer durch den gesamten NeuraGym-Prozess – von Teleoperation
Your mission & challenges Act as hands-on trainer for NeuraGym users: design training curricula, scope task feasibility, and plan demonstration/data-collection sessions for robot skill acquisition Onboard users to the full NeuraGym pipeline: teleoperation, annotation, training, simulation,
Description Are you a MS or PhD student interested in a 2026 internship in the field of machine learning, deep learning, generative AI, large language models, speech technology, robotics, computer vision, optimization, operations research, quantum computing, automated
Description Please note the role is available across multiple locations in Germany. Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a collaborative team environment? Do
Als erfolgreiche Captive Bank für Finanzierungslösungen gehören wir zum bedeutenden Renault Konzern. Wir sind die Triebfeder zur Unterstützung des mobilen Wandels hin zu neuen Mobilitätslösungen, Elektrofahrzeugen, etc. Informieren Sie sich genau über die Fähigkeiten, Erfahrungen und
Im Doktorand/-in (w/m/d) für den Bereich Machine Learning Einsatzort : Zentrum für Humangenetik und Genommedizin -Translational Genomics / Clinical AI- Arbeitszeit : 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.) Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG