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Theorie und Praxis – Gemeinsam mit der DHBW vereinen wir dieses perfekte Duo in unseren dualen Studiengängen. Daten sind einer der wichtigsten Ressourcen in der digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Künstliche Intelligenz und Data Science ermöglichen
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Das Stellenprofil: Unterstützung des Teams bei der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung im Bereich Brennstoffzellendegradation und Produktion Entwicklung und Implementierung von Python-Skripten zur automatisierten Auswertung von Prozess- und Produktionsdaten Bündelung von Daten aus Alterungsversuchen sowie aus Produktionsprozessen
Dieser Studiengang bereitet Dich darauf vor, den digitalen Wandel in Unternehmen voranzutreiben und aktiv mitzugestalten. Dazu werden Grundlagen der Informatik und der Wirtschaftsinformatik mit Kerninhalten der Data Science kombiniert. Themen wie Cloud Computing, Big Data, Visual Analytics und
Deine Mission Du organisierst und interpretierst Daten und gehst zielgerichtet mit ihnen um Du befasst dich mit Methoden, die die künstliche Intelligenz in Geschäftsprozesse eines Unternehmens einbinden und die Geschäftsmodelle weiterentwickeln Über den Tellerrand hinaus schauen
ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology Enabler for smaller, more powerful, and more energy-efficient microchips Work where tomorrow is created. Around 80 percent of all microchips worldwide are manufactured using ZEISS technologies. As the heart of every electronically
Willkommen bei ZEISS – einem Unternehmen, das Innovation und Verantwortung vereint! Unsere Corporate Bereiche sind vielfältig und tragen entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei. Deine Rolle Bei uns hast Du
Tätigkeitsbereich:Produktion Fachabteilung:System Engineering Drivetrain & Body Gesellschaft:Mercedes-Benz AG Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:01.08.2026 Veröffentlichungsdatum:15.06.2026 Stellennummer:MER00044BS Arbeitszeit:Teilzeit Bewerben Aufgaben Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen
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