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GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und
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Langjährige Erfahrung in Enterprise-IT/Architektur plus nachweisbare Erfahrung mit Data/AI-Projekten (Beratung, Architektur, Plattformdesign) Kenntnisse in modernen Datenplattformen (Integration/Migration/Streaming, Data Lake/Lakehouse/DWH) und der Fähigkeit, diese in Cloud-Architekturen zu operationalisieren Cloud-Grundverständnis und Erfahrung mit mindestens einem weiteren Cloud-Anbieter Starke Kommunikationsfähigkeit (Tech-to-Business) und
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform ) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten
+4 years of industry experience as a Data Engineer Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus Good command of Apache Airflow for workflow
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform ) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten
Langjährige Erfahrung in Enterprise-IT/Architektur plus nachweisbare Erfahrung mit Data/AI-Projekten (Beratung, Architektur, Plattformdesign) Kenntnisse in modernen Datenplattformen (Integration/Migration/Streaming, Data Lake/Lakehouse/DWH) und der Fähigkeit, diese in Cloud-Architekturen zu operationalisieren Cloud-Grundverständnis und Erfahrung mit mindestens einem weiteren Cloud-Anbieter Starke Kommunikationsfähigkeit (Tech-to-Business) und
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Verisign helps enable the security, stability, and resiliency of the internet. We are a trusted provider of internet infrastructure services for the networked world and deliver unmatched performance in domain name system (DNS) services. We are
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark . Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung
~+4 years of industry experience as a Data Engineer ~ Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks ~ Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus ~ Good command of Apache
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung