Das ist die Aufgabe Eigenständiges Arbeiten an konkreten Projektaufgaben in der Entwicklung mechatronischer Komponenten Planen, Durchführen und Auswerten von Messreihen am Prüfstand oder im Gesamtgerät zur Charakterisierung und Weiterentwicklung verschiedener Sensoren und Aktoren Erweitern der Auswertemethoden
Das ist die Aufgabe Du entwickelst Auswertungen für Messdaten, um Anwendungsprofile von Einzelmaschinen, Maschinengruppen und Flotten besser zu verstehen Dafür analysierst und strukturierst Du Erprobungsdaten unserer STIHL Geräte Du erstellst und bewertest Machine-Learning-Modelle zur Mustererkennung, Klassifikation
Das ist die Aufgabe Unterstützen bei laufenden Projekten im Automatisierungslabor des internen Betriebsmittelbaus Mitarbeiten an innovativen Automatisierungskonzepten für Problemstellungen in der weltweiten STIHL Produktion Recherchen, Machbarkeitsstudien und Komponententests in laufenden Projekten Mitarbeiten im aktuellen Fokusthema Kognitive
Das ist die Aufgabe Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder) Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle Konzeption zur Überführung der