Das ist die Aufgabe Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder) Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle Konzeption zur Überführung der