Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform ) sowie tiefe Erfahrung in der
+4 years of industry experience as a Data EngineerExperience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in DatabricksExpertise developing in Python. Scala knowledge is a plusGood command of Apache Airflow for workflow orchestrationExperience working
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner SoftwarelösungenDu weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellt, u.A. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.Du verfügst über
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von
+4 years of industry experience as a Data EngineerExperience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in DatabricksExpertise developing in Python. Scala knowledge is a plusGood command of Apache Airflow for workflow orchestrationExperience working
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform ) sowie tiefe Erfahrung in der
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform ) sowie tiefe Erfahrung in der
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die
+4 years of industry experience as a Data Engineer Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus Good command of Apache Airflow for
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform ) sowie tiefe Erfahrung in der
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Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner SoftwarelösungenDu weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellt, u.A. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.Du verfügst über
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Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner SoftwarelösungenDu weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellt, u.A. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.Du verfügst über
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