Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die
Technischer Vordenker mit Pioniergeist: Du fühlst dich dort wohl, wo andere bei komplexen Signalwegen den Überblick verlieren. Ausbildung: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Medientechnik, Fachinformatik, Medieninformatik oder Anwendungsentwicklung. AV-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in der
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark . Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus,
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung
~+4 years of industry experience as a Data Engineer ~ Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks ~ Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus ~ Good command of
Du hast praktische Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellt, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc. Du
Technischer Vordenker mit Pioniergeist: Du fühlst dich dort wohl, wo andere bei komplexen Signalwegen den Überblick verlieren. Ausbildung: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Medientechnik, Fachinformatik, Medieninformatik oder Anwendungsentwicklung. AV-Expertise: Du bringst tiefgehende Kenntnisse in der
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die
+4 years of industry experience as a Data Engineer Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus Good command of Apache Airflow for
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle. Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung