Für unsere Besondere Wohnform in Rheinhausen suchen wir Sie als Fachkraft für die Assistenzleistungen im Bereich Wohnen und Leben in Teilzeit (max. 25 Std./Woche). MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter
Für unseren Standort in Duisburg - Rheinhausen suchen wir ab dem 01.10.2026 Sie als Psychologen B.A. (m/w/d) für den Bereich Ambulante Eingliederungshilfe in Teilzeit oder Vollzeit (max. 38,5 Std. / Woche). MEDIAN ist Teil der MEDIAN
Für unseren Standort in Rheinhausen suchen wir ab dem 01.10.2026 Sie als Sozialarbeiter (m/w/d) für den Bereich Ambulante Eingliederungshilfe in Voll- oder Teilzeit (max. 38,5 Std. / Woche).MEDIAN ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden
Für das CWS Hygiene Team suchen wir eine/-n Account Manager (m/w/d) im AußendienstAuf einen BlickAußendienst, ca. 60-70 % beim Kunden vor Ort mit freier ZeitplanungVollzeit, Mo-Fr (37 Stunden/ Woche)12 Monate zusätzliche finanzielle Absicherung für das 1.
Overview In dieser Rolle betreuen Sie ein regionales Kundenportfolio im Mietgeschäft und bauen nachhaltige Partnerschaften auf. Sie arbeiten eng mit einem kleinen, sichtbaren Regionalteam, nutzen KI-gestützte Leads und präsentieren den digitalen Waschraum als Verkaufsargument. Sie entwickeln
About usWe see the semiconductor industry as a realm of possibility. We see opportunity. We see the profound impact that our graphene solutions will have in transforming the industry. We invite you to join us in
Overview In dieser Rolle arbeiten Sie an der Migration und Weiterentwicklung von Berichtslandschaften in Microsoft Power BI Report Builder (Paginated Reports). Sie ersetzen bestehende Crystal-Reports- und SAP-Business-Objects-Reports durch strukturiert aufgebaute RDL-Berichte und gewährleisten Datenlogik, Parametrisierung und Drill-Funktionen.
Overview In this role you own the complete tape-out flow for a graphene photonics platform, ensuring seamless data integration from GDS to mask release. You will align design, fabrication, testing, and packaging requirements across multiple nodes,