Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Semantic Knowledge Engineering & Interoperabilität in Materials Science der Fachrichtung Materialwissenschaften, Physik, Informatik, Data Science, Informationswissenschaften oder vergleichbar Berlin Organisationseinheit: Vizepräsident Wissenschaft / Forschung Vollzeit / Teilzeit möglich Startdatum: ab sofort Zeitvertrag bis zum
Die semantische 4D-Belegungsvorhersage (Semantic 4D Occupancy Forecasting) ist von entscheidender Bedeutung für sicheres autonomes Fahren , da sie es Fahrzeugen ermöglicht, zukünftige Szenendynamiken und -geometrien zu antizipieren. Das Training moderner State-of-the-Art-Modelle stützt sich jedoch stark auf vollständig
Die semantische 4D-Belegungsvorhersage (Semantic 4D Occupancy Forecasting) ist von entscheidender Bedeutung für sicheres autonomes Fahren , da sie es Fahrzeugen ermöglicht, zukünftige Szenendynamiken und -geometrien zu antizipieren. Das Training moderner State-of-the-Art-Modelle stützt sich jedoch stark auf vollständig