Das ist die Aufgabe Eigenständiges Arbeiten an konkreten Projektaufgaben in der Entwicklung mechatronischer Komponenten Planen, Durchführen und Auswerten von Messreihen am Prüfstand oder im Gesamtgerät zur Charakterisierung und Weiterentwicklung verschiedener Sensoren und Aktoren Erweitern der Auswertemethoden
Das ist die Aufgabe Du entwickelst Auswertungen für Messdaten, um Anwendungsprofile von Einzelmaschinen, Maschinengruppen und Flotten besser zu verstehen Dafür analysierst und strukturierst Du Erprobungsdaten unserer STIHL Geräte Du erstellst und bewertest Machine-Learning-Modelle zur Mustererkennung, Klassifikation
Das ist die Aufgabe Unterstützen bei laufenden Projekten im Automatisierungslabor des internen Betriebsmittelbaus Mitarbeiten an innovativen Automatisierungskonzepten für Problemstellungen in der weltweiten STIHL Produktion Recherchen, Machbarkeitsstudien und Komponententests in laufenden Projekten Mitarbeiten im aktuellen Fokusthema Kognitive
Das ist die Aufgabe Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder) Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle Konzeption zur Überführung der
Das ist die Aufgabe Entwickle ein bestehendes Konzept zur KI-Erzeugung von Quellcode für Testprogramme weiter. Implementiere weitere Funktionalitäten in einen vorhandenen KI-Agenten mit Python. Teste und dokumentiere Deine Entwicklungen eigentständig, um die Softwarequalität zu sichern. Arbeite eng
Das ist die Aufgabe Du wirst eigenständig Elektromotoren analysieren und dabei in der Entwicklung Elektrischer Antriebe unterstützen Du erarbeitest Konzepte zur systematischen und strukturierten Darstellung von Elektromotoren Kenngrößen Du erarbeitest Auswertemethoden zur Darstellung, Gegenüberstellung und Bewertung
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